两数之和 II - 输入有序数组(数据结构和算法两种实现方式)
题目:
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
思路:
想法一:
通过map来进行查找,将数与9相减放入map中,若下一个数在map中有相等的数,则返回下标,否则继续与9相减,放入map中。
想法二:
双指针
初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。移动指针之后,重复上述操作,直到找到答案。
使用双指针的实质是缩小查找范围。那么会不会把可能的解过滤掉?答案是不会。假设
numbers[i]+numbers[j]=target
是唯一解,其中 0≤i<j≤numbers.length−1初始时两个指针分别指向下标 0和下标 numbers.length−1,左指针指向的下标小于或等于 iii,右指针指向的下标大于或等于 j。除非初始时左指针和右指针已经位于下标 iii 和 j,否则一定是左指针先到达下标 iii 的位置或者右指针先到达下标 j 的位置。
如果左指针先到达下标 iii 的位置,此时右指针还在下标 j的右侧,sum>target,因此一定是右指针左移,左指针不可能移到 iii 的右侧。
如果右指针先到达下标 j 的位置,此时左指针还在下标 iii 的左侧,sum<target,因此一定是左指针右移,右指针不可能移到 j 的左侧。
由此可见,在整个移动过程中,左指针不可能移到 i 的右侧,右指针不可能移到 j 的左侧,因此不会把可能的解过滤掉。由于题目确保有唯一的答案,因此使用双指针一定可以找到答案。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
int low = 0, high = numbers.size() - 1;
while (low < high) {
int sum = numbers[low] + numbers[high];
if (sum == target) {
return {low + 1, high + 1};
} else if (sum < target) {
++low;
} else {
--high;
}
}
return {-1, -1};
}
};
作者:力扣官方题解