买卖股票的最佳时机（力扣简单题，动态规划，max(),min()函数应用）

题目：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

思路：

想法一：

1. 因为要考虑买入卖出中间差最大，且买入卖出有先后顺序，因此不能单纯以最大最小值作参考。
2. 要对每一个数进行讨论，但这样会使时间复杂度出奇的大。
3. 因此我们选用动态规划，动态规划 ：前i天的最大收益 = max
4. 在使用动态规划过程中，我一开始选择创建一个最小值的方法，对每次前i个数进行排序，找到最小值，后来感觉T很大，放弃后使用flag变量标记前i个数最小值的下标，每增加一个数就与最小值进行比较。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int max = 0;
        int flag = 0;
        for(int i = 1;i < prices.size();i++){
            if(prices[i] < prices[flag]){
                flag = i;
            }
            if((prices[i] - prices[flag]) > max){
                max = (prices[i] - prices[flag]);
            }
        }
        return max;

    }
};

想法二：

而官方给出的代码是：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int inf = 1e9;
        int minprice = inf, maxprofit = 0;
        for (int price: prices) {
            maxprofit = max(maxprofit, price - minprice);
            minprice = min(price, minprice);
        }
        return maxprofit;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solutions/136684/121-mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-by-leetcode-/
来源：力扣（LeetCode）
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1. 其中1e9代表无穷。实际中遇到的一些问题，或者解决一些算法问题时，会遇到给某个变量初始化并赋值为1e9。接着后面会出现一些代码计算最小值。这时，1e9的作用是给变量赋一个初始极大值，原因在于后面的代码中需要取此变量和其他变量的最小值。初始化为一个最大值，亦即初始化为无穷，便于后面极小值的比较和获取，属于初始化的目的。
2. 调用max函数可以直接计算二者最大值，min可以直接计算二者最小值。官方和我的思路差不多，不过实现形式简化了不少