2023年10月16日
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
摘要： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232217538-935024992.png) ![i 阅读全文
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论文阅读（三）—— Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
摘要： 代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 阅读全文
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2023年10月9日
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
摘要： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200730202-1147543524.png) 阅读全文
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论文阅读（一）—— Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
摘要： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200344161-887129974.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200133309-352678569.png) ![im 阅读全文
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2023年9月18日
机器学习与神经网络（一）决策树
摘要： waiting for updating...... 阅读全文
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2023年9月17日
关于图神经网络基础学习笔记（一）
摘要： update: 2023.9.18 一、前言与图神经网络的应用场景 对于之前只接触过神经网络的我来讲，图神经网络能够使用在任意只要能构成图的数据当中，令我十分感兴趣。并且由于我导师的建议下，正在进行图神经网络与控制论的理论学习。 图神经网络（GNN）最主要是提供了图嵌入（Graph Embeddin 阅读全文
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2023年9月16日
关于控制论中Lyapunov的数学基础笔记
摘要： 更新：2023.9.18 一、前言 关于为什么我一个学习图像的深度学习、神经网络的人突然学控制论，主要是因为在文章Lyapunov-stable neural-network control中使用了神经网络来表示一个系统，里面提到了诸多关于控制论中数学知识，特此记录一下学习过程，同时，这也是我第一篇 阅读全文
posted @ 2023-09-16 16:56 ishineJJY 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑