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本文已在公众号 发布，转载请联系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。 准备 语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib 数据集:Ch 阅读全文
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科学计算环境配置教程 你本次需要安装，最好用有线网下载。 Anaconda spyder jupyter notebook Sklearn XgBoost LightGBM CatBoost Keras TensorFlow 文末有介绍如何在实验室的文件服务器上，下载所需要的安装包。 1.Anaco 阅读全文
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线性回归 参考西瓜书《机器学习》线性回归 给定训练集$D={(\boldsymbol x_1, y_1), (\boldsymbol x_2, y_2), ..., (\boldsymbol x_i, y_i), ( \boldsymbol x_n, y_n)}$，其中$\boldsymbol {x 阅读全文
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以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 Statistics and distance based features 该部分专注于此高级特征工程：计算由另一个分组的一个特 阅读全文
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Mean encodings 以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 学习目标 Regularize mean encodings Extend mean encodin 阅读全文
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以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 Hyperparameter Optimization List most important hyperparameters i 阅读全文
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Examined ensemble methods Averaging (or blending) Weighted averaging Conditional averaging Bagging Boosting Stacking StackNet Averaging ensemble metho 阅读全文
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这是一篇笔记，课程来自Coursera上的 本篇可以算是顶级Kaggler大佬们，经过上百场比赛总结的心得和技巧。对准备开始参加数据挖掘竞赛的新人们极其有用，可以为你节省不少时间。 大部分内容我已经通过意会翻译成中文了，限于小编我的视野，可能会出现些误解，有问题望指正。 Tips and trick 阅读全文
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``` C++ include using namespace std; string add(string a, string b){ a = a.substr(a.find_first_not_of('0')); b = b.substr(b.find_first_not_of('0')); l 阅读全文
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Effective TensorFlow 2.0 为使TensorFLow用户更高效，TensorFlow 2.0中进行了多出更改。TensorFlow 2.0删除了篇 "冗余API" ，使API更加一致（ "统一RNNs" , "统一优化器" ），并通过 "Eager execution" 更好地 阅读全文
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代码较长，建议使用电脑阅读本文。 10分钟入门Python 如果你曾经学过C语言，阅读此文，相信你能迅速发现这两种语言的异同，达到快速入门的目的。下面将开始介绍它们的异同。 Python与C语言基本语法对比 Python使用空格来限制代码的作用域，相当于C语言的 。 第一个程序 Hello,Worl 阅读全文
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Python基础与科学计算常用方法 本文使用的是 ，`Python3`。你可以将代码直接复制到Jupyter Notebook中运行，以便更好的学习。 导入所需要的头文件 1.使用array创建 标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。 如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三 阅读全文
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FileStorage类 该类有两个构造函数 准备 写 对应第一种方法 对应第二种方法 读 第一种方式 第二种方式 读写 可用" "运算符进行读操作 数据结构输入输出 OpenCV数据结构的输入和输出，和基本的C++形式相同 vector(arrays) 和maps的输入输出 对于vector结构的 阅读全文
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颜色空间缩减 利用C++类型转换时向下取整操作，实现定义域内颜色缩减。表达式如下 Inew = (Iold/10) 10 简单的颜色空间缩减算法可由以下两步组成： （1）遍历图像矩阵的每个元素 （2）对像应用上述公式 LUT函数：Look up table操作 上文提到的Look up table操 阅读全文
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图像载入 imread()函数 第一个参数为文件名 第二个参数为载入标识 flags 0 返回一个3通道的彩色图像 flags = 0 返回灰度图像 flags 阅读全文
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离散傅里叶变换 作用：得到图像中几何结构信息 结论：傅里叶变换后的白色部分（即幅度较大的低频部分），表示的是图像中慢变化的特性，或者说是灰度变化缓慢的特性（低频部分）。 傅里叶变换后的黑色部分（即幅度低的高频部分），表示图像中快变化的特性，或者说是灰度变化快的特性（高频部分）。 dft()函数 函数 阅读全文
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点的表示：Point类 Point类数据结构表示二维坐标系下的点，即由其图像坐标x,y指定的2D点。 用法如下 Point_、Point2i、Point互相等价。Point_、Point2f互相等价。 颜色的表示：Scalar类 ==注意OpenCV默认的图片通道存储顺序是BGR，即蓝绿红，而不是R 阅读全文
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线段：line 函数 img: 要绘制线段的图像。 pt1: 线段的起点。 pt2: 线段的终点。 color: 线段的颜色，通过一个Scalar对象定义。 thickness: 线条的宽度。 lineType: 线段的类型。可以取值8， 4， 和CV_AA， 分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反 阅读全文
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声明：如需转载请先联系我。 最近学习了k近邻算法，在这里进行了总结。 KNN介绍 k近邻法(k nearest neighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazy learning)的著名代表。它的工作机制比较简单： 给定一个测试样本 计算它到训练样本的距离 取离 阅读全文
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Matplotlib 可能还有小伙伴不知道 是什么，下面是维基百科的介绍。 Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。 阅读全文