检测中心

检测每个形状的轮廓并计算中心：

转换为灰度：cv2.cvtColor()→高斯滤波cv2.GaussianBlur()→图像二元化cv2.thresholod()

import imutils
import cv2

#通过cv2.imread()直接获取函数
img = cv2.imread("C:/Users/15212/Desktop/python/example_shapes.png")

#转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#高斯滤波->模糊以减少高频噪音
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)

#图像二元化
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

#显示图像
cv2.namedWindow("sss",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("sss",thresh)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输入不同的图像有不同的结果：

 

 

复现代码后：

 

 

 提问：为何自己的图片达不到这种效果？