Opencv-python基本操作
-。这是在python上操作opencv
*在windows上安装opencv-python
*打开cmd输入代码
1 python -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这是使用了清华镜像的,会使下载速度加快。
下载完成后打开python IDLE模式
import cv2
若没有出错即可打印下一行代码
采用cv2.imread()函数,有两个参数。
一个参数是图片的路径,一个是第二个参数用户指定图像读取的模式:JYZnWl O
>I?S*_h]b21N!&qnVkM}QHyB
- cv2.IMREAD_COLOR -- 默认,载入一个彩色图像,忽略透明度
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE -- 载入一个灰阶图像
- cv2.IMREAD_UNCHANGED -- 载入一个包含 Alpha 通道(透明度)的图像
你也可以使用 1, 0, -1 三个整数代替上面三种方式。7aWPs*Cz
1 cv2.imread(r"C:\Program Files\Lenna.png", 0)
后显示出一个数组
调用函数
img = cv2.imread(r"C:\Program Files\Lenna.png", 0) print(img)
将数组打印出来后
print(img.shape) #调用一个shape属性,可以打印出图片的分辨率
cv2.imshow("Lenna", img)
会直接出来一个窗口,图片由原来的彩色变为灰色。
cv2.imwrite(r"C:\Program Files\Lenna_gray.png", img) #保存灰度图
修改图片的尺寸1~:}yvfB
hY4baNtg{}7~?qC5*Tcl#63I^Vm9
通过 cv2.resize() 函数可以修改图像的尺寸:
>>> resized_img = cv2.resize(img, (200, 500)) >>> cv2.imshow("Lenna", resized_img)
不过以上操作会将图片长宽比例破坏
那如果是想要在不改变长宽比例的情况下,简单的将图像缩小,你可以这么做:hXP
>>> resized_img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2))) >>> cv2.imshow("Lenna", resized_img)