摘要：
使用pytorch从零开始实现一个简单的gpt 本文由prompt引导ChatGPT生成简易版gpt模型，根据比较关心的问题，使用了以下的prompt进行内容和代码的生成： prompt:->如何使用transformer模型在pytorch上进行大语言模型的设计实现，请分段给出完整的可行性实现 p 阅读全文
摘要：
要设计一个轻量化网络模型，并具备强大的特征提取与语义理解能力，可以采用以下策略： 使用较少的卷积层和全连接层，减少模型的参数数量和计算量； 使用卷积层进行特征提取，使用全局池化层进行特征整合； 加入注意力机制，提升模型的语义理解能力； 使用残差连接，增强模型的稳定性和泛化能力； 对模型进行轻量化的优 阅读全文
摘要：
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP 阅读全文