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论文阅读笔记
摘要:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik UC Berkeley 阅读全文
posted @ 2022-04-29 21:57 Xu_Lin 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network QijieZhao1, TaoSheng1, YongtaoWang1∗, ZhiTang1, YingChen2, LingCai2 阅读全文
posted @ 2022-04-29 21:38 Xu_Lin 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming Zhuang Liu1∗ Jianguo Li2 Zhiqiang Shen3 Gao Huang4 Shoumeng Yan2 Changshui Zhang1 1 阅读全文
posted @ 2022-04-29 21:21 Xu_Lin 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky University of Toronto kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever University of 阅读全文
posted @ 2022-04-29 21:05 Xu_Lin 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像语义分割的深度学习算法回顾 ​ 用于东西分割的 COCO 数据集示例。来源: http 😕/cocodataset.org/ 引言 深度学习算法已经解决了几个难度越来越大的计算机视觉任务。在我之前的博客文章中,我详细介绍了众所周知的:图像分类和对象检测。图像语义分割挑战包括将图像的每个像素(或 阅读全文
posted @ 2022-02-15 15:57 Xu_Lin 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目标检测算法综述学习总结 摘要 近年来,CNN的飞速发展促进了计算机视觉算法的成熟。本文简要介绍了几种具有代表性的目标检测算法,并根据其优缺点,系统地分析了算法存在的问题、改进方法和未来的发展方向。 它一般分为单级检测模型和双级检测模型,基于目标检测过程中是否需要提取候选区域的检测模型进一步任务的检 阅读全文
posted @ 2022-02-15 15:17 Xu_Lin 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑