随笔分类 - Math
摘要：考研数学公式定理大总结 考研数学公式定理大总结 一、微积分部分 Part I 极限与连续 泰勒公式 基本微分公式 常用等价无穷小 函数极限定义 数列极限数列极限 极限的性质 极限的唯一性 极限的局部有限性 极限的局部保号性 函数极限计算三板斧 七种不定形 洛必达法则 数列极限运算法则 夹逼准则 极限
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摘要：必备基础知识 必备基础知识 函数 对数函数 反正切函数，反余切函数 三个重要的分段函数 1. 分段函数 2. 符号函数 3. 取整函数 常用基础知识 数列基础 三角函数基础 1. 三角函数基本关系 2. 诱导公式 3. 倍角公式 4. 半角公式 5. 和差公式 6. 积化和差公式 7. 和差化积公式
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摘要：线性代数部分 线性代数部分 Part I 行列式 行列式的定义与性质 二阶行列式定义 三阶行列式定义 n阶行列式定义 行列式重要观点 行列式的7大性质 行列式展开定理 几个重要的行列式 1. 上下三角形行列式 2. 副对角线行列式 3. 范德蒙行列式 4. 行和或列和相等的行列式（行和是指每一行元素
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摘要：一、微积分部分 一、微积分部分 Part I 极限与连续 泰勒公式 基本微分公式 常用等价无穷小 函数极限定义 数列极限数列极限 极限的性质 极限的唯一性 极限的局部有限性 极限的局部保号性 函数极限计算三板斧 七种不定形 洛必达法则 数列极限运算法则 夹逼准则 极限的连续与间断的基本常识 连续的定
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摘要：本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料，原始文件下载 原文作者：Arian Maleki ， Tom Do 翻译：石振宇 审核和修改制作：黄海广 备注：请关注github的更新。 CS229 机器学习课程复习材料-概率论 概率论复习和参考 概率论是对不确定性的研究。通过这门课，我们将依靠概
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摘要：本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料，原始文件下载 原文作者：Zico Kolter，修改：Chuong Do， Tengyu Ma 翻译：黄海广 备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕。 CS229 机器学习课程复习材料-线性代数 线性代数复习和参考 1. 基础
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摘要：概率论和数理统计 随机事件和概率 1.事件的关系与运算 (1) 子事件：\(A \subset B\)，若$A$发生，则$B$发生。 (2) 相等事件：\(A = B\)，即$A \subset B$，且$B \subset A$ 。 (3) 和事件：\(A\bigcup B\)（或$A + B$）
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摘要：线性代数 行列式 1.行列式按行（列）展开定理 (1) 设$A = ( a_{{ij}} )_{n \times n}$，则：\(a_{i1}A_{j1} +a_{i2}A_{j2} + \cdots + a_{{in}}A_{{jn}} = \begin{cases}|A|,i=j\\ 0,i \
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