随笔分类 - opencv C++

Opencv计算视觉库(C++)相关学习及应用

[opencv]利用minAreaRect计算平面矩形的旋转角度

摘要：

posted @ 2019-09-24 11:27 Xu_Lin 阅读(3937) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Opencv]几种对轮廓的处理方式

摘要：

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RotateRect(旋转矩形)的倾斜旋转变换矫正

摘要：

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[opencv]图像预处理方案及方式

摘要：

posted @ 2019-09-23 17:24 Xu_Lin 阅读(2936) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Opencv]二维码定位(C++版本)

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posted @ 2019-09-21 16:48 Xu_Lin 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]findcoutours函数使用

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posted @ 2019-09-21 10:27 Xu_Lin 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]Rect集合象限法分类聚合　函数

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posted @ 2019-09-20 16:43 Xu_Lin 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑

vector<Rect>矩形框聚合拟合

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posted @ 2019-09-19 15:15 Xu_Lin 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

坐标象限法判断矩形之间最短的距离

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posted @ 2019-09-19 15:02 Xu_Lin 阅读(1301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理opencv-Rect 排序、合并[转]

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posted @ 2019-09-19 14:59 Xu_Lin 阅读(1094) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]图像增强与色度增强支持函数

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posted @ 2019-09-11 17:39 Xu_Lin 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]图像区域分割

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posted @ 2019-09-02 17:43 Xu_Lin 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]矩形类集合拟合函数支持类

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posted @ 2019-08-30 17:40 Xu_Lin 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]平面几何计算相关支持函数类

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posted @ 2019-08-30 17:38 Xu_Lin 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]直线拟合函数支持类

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posted @ 2019-08-30 17:37 Xu_Lin 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[opencv]approxDP多边形逼近获取四边形轮廓信息

摘要：#include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <math.h> #include <string.h> using namespace cv; using namespace std; int thresh = 50, N = 阅读全文

posted @ 2019-08-29 14:16 Xu_Lin 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zxing解析二维码demo

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posted @ 2019-08-29 11:52 Xu_Lin 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Clion 结合主流开发库的cmakelist完整配置

摘要：开发环境：ubuntu 18.04 IDE：Clion 2019 这里使用cmakelist配置了一些主流的库文件．有以下: opencv4.1.0 json.cpp boost eigen cnpy zxing zbar cmake_minimum_required(VERSION 3.5) p 阅读全文

posted @ 2019-08-29 11:42 Xu_Lin 阅读(2016) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zbar解析二维码demo

摘要：开发环境;ubuntu 18.04 IDE:clion 2019 源文件.cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> using namespace cv; using namespace std; using namespace zbar 阅读全文

posted @ 2019-08-29 11:36 Xu_Lin 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[c++]根据二维码矩形特征定位识别位置

摘要：我们发现左上、左下、右上三个位置探测图形，在二维码的解码过程中，其实是分几个步骤的，首先就是要定位这个二维码确认其位置，然后才能取出里面的数据，而这个定位的点就是这三个。在距离二维码较远时，可能无法解析出完整的数据，但是却能定位这个二维码，通过定位点的信息，我们可以进行放大的操作，从而获取到更加精确阅读全文

posted @ 2019-08-29 11:33 Xu_Lin 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑