随笔分类 -  机器学习

"机器学习" 相关学习及应用
[炼丹术]yolact训练模型学习总结
摘要：yolact训练模型学习总结 一、YOLACT介绍(You Only Look At CoefficienTs) 1.1 简要介绍 yolact是一种用于实时实例分割的简单、全卷积模型。 (A simple, fully convolutional model for real-time insta 阅读全文
posted @ 2021-09-18 15:57 Xu_Lin 阅读(3983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习相关术语 速查表
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-05-19 08:11 Xu_Lin 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
贪心学院计算机视觉CV训练营
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-05-18 16:46 Xu_Lin 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实用数据挖掘与人工智能一月特训班(万门大学678课程130小时)
摘要：机器学习专家系列精品课程零基础到精通 阅读全文
posted @ 2021-05-16 13:26 Xu_Lin 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CS229 机器学习课程复习材料-线性代数
摘要：本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料，原始文件下载 原文作者：Zico Kolter，修改：Chuong Do， Tengyu Ma 翻译：黄海广 备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕。 CS229 机器学习课程复习材料-线性代数 线性代数复习和参考 1. 基础 阅读全文
posted @ 2021-05-06 15:54 Xu_Lin 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习]实用数据挖掘与人工智能一月特训班-熟悉Jupyter notebook
摘要：熟悉Jupyter notebook python环境与版本 几个重要的工具:numpy, scipy, sklearn, pandas, keras, tensorflow 安装tensorflow与keras jupyter notebook基本使用 markdown的用法 1.Python环境 阅读全文
posted @ 2021-03-31 00:35 Xu_Lin 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习笔记]幂次学院西瓜书集训营-概率论基础
摘要：##概率论基础 ###1.为何使用概率 概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。 概率论主要有两种用途。 首先，概率法则告诉我们AI系统如何推理，据此我们设计一些算法来计算或者估算由概率论导出的表达式。其次 阅读全文
posted @ 2021-03-29 00:32 Xu_Lin 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习笔记]幂次学院西瓜书集训营-课程大纲
摘要：课程大纲 #课程介绍 覆盖数学基础、经典机器学习算法、机器学习理论、机器学习前沿、机器学习实战 基础：线性代数、概率论、数字信号处理等 #第一章 机器学习简介 引言、基本术语、假设空间、归纳偏好、发展历程、应用现状 #第二章 模型评估与选择 经验误差与过拟合、评估方法、性能度量与比较检验 #第三章 阅读全文
posted @ 2021-03-28 23:17 Xu_Lin 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习笔记]幂次学院西瓜书集训营-第一章机器学习简介
摘要：第一章 机器学习简介 1.1 机器学习概述 机器学习：研究如何构造理论、算法和计算机系统，让机器通过从数据中学习后可以进行如下工作：分类和识别事物、推理决策、预测未来等。 Wiki：“The design and development of algorithms that take as inpu 阅读全文
posted @ 2021-03-28 23:14 Xu_Lin 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[机器学习笔记]幂次学院西瓜书集训营-线性代数
摘要：#课程大纲 ##第一章 ###初步认识 ####标量(scalar) ####向量(vector) ####矩阵(matrix) ####张量(tensor) ###矩阵和向量运算 ####转置 ####矩阵加法 ####矩阵减法 ####数乘矩阵 ####矩阵乘法 ####积乘（元素对应乘积） # 阅读全文
posted @ 2021-03-28 23:01 Xu_Lin 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑