python3—廖雪峰之练习（三）

列表生成式练习
请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确执行：

L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
L2 = []
for x in L1:
    if instance(x):
        L2.append(x) 
print(L2)

map/reduce练习
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
输入：['adam',‘LISA', 'barT'], 输出：['Adam','Lisa','Bart']:

def normalize(name):
    return "%s" % (name[:1].upper() + name[1:])
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积:

from functools import reduce
def prod(L):
    def product(x, y):
        return x * y
    return reduce(product, L)
print(prod(L))

利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串’123.456’转换成浮点数123.456:
str2float函数实现转自https://github.com/michaelliao/learnpython3/blob/master/samples/functional

from functools import reduce
CHAR_TO_FLOAT = {
    '0': 0,
    '1': 1,
    '2': 2,
    '3': 3,
    '4': 4,
    '5': 5,
    '6': 6,
    '7': 7,
    '8': 8,
    '9': 9,
    '.': -1
}

def str2float(s):
    nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
    point = 0
    def to_float(f, n):
        nonlocal point
        if n == -1:
            point = 1
            return f
        if point == 0:
            return f * 10 + n
        else:
            point = point * 10
            return f + n / point
    return reduce(to_float, nums, 0.0)
    
print("str2float('\123.456\') = ", str2float('123.456'))

filter练习
回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321,909。请利用filter()滤掉非回数：

def is_palidrome(n):
    I, m = n, 0
    while I:
        m = m*10 + I%10
        I = I // 10 #返I的整数部分，抛弃余数
    return(n == m)
output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print(output)

sort()函数练习
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]  
def by_name(t):
    return t[0] #返回名字
L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)

再按成绩从高到低排序：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 
def by_name(t):
    return t[1] #返回成绩
L2 = sorted(L, key = by_name, reverse = True)
print(L2)

请编写一个decorator， 能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志:
转自http://blog.csdn.net/be_your_king/article/details/69938237

import functools  
  
def log(func):  
    @functools.wraps(func) # wrap '__name__'  
    def wrapper(*args, **kw):  
        print("begin call [%s]" % (func.__name__))  
        func_tmp = func(*args, **kw)  
        print("end call [%s]" % (func.__name__))  
        return func_tmp  
    return wrapper  
 
@log # 借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处  
def hello():  
    print("hello")  
  
hello()