2017年9月2日
python的注释
摘要： 一、python单行注释符号(#) 井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。 二、批量、多行注释符号 在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注 阅读全文
posted @ 2017-09-02 21:34 于繁华求淡然 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法入门经典第六章 例题6-15 给任务排序
摘要： 假设有n个变量，还有m个二元组（u，v），分别表示变量u小于v。那么，所有变量从小到大排列起来应该是什么样子呢？例如，有4个变量a,b,c,d,若已知a<b,c<b,d<c,则这4个变量的排序可能是a<d<c<b。尽管还有其他可能（如d<a<c<b），你只需找出其中一个即可。 Sample Inpu 阅读全文
posted @ 2017-09-02 10:26 于繁华求淡然 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月31日
关于getchar()的使用
摘要： '\n'表示换行。如果用键盘敲一下回车键的话，getchar会返回一个换行符。!='\n'意思是不等于换行符。ch应该是前边定义的一个char型变量， getchar()是一个从缓冲区获取字符的函数， \n是换行的转义字符， 相对完整的程序块应该是： char ch; while( ( ch=get 阅读全文
posted @ 2017-08-31 02:15 于繁华求淡然 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数字图像处理-第十章和第十一章
摘要： 学习了第10章的后半部分和第11章 plot x=0:pi/100:2 pi; y=2 exp( 0.5 x). sin(2 pi x); plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数 阅读全文
posted @ 2017-08-31 00:56 于繁华求淡然 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数字图像处理-第十章的前半部分
摘要： 学习到第十章的前半部分 ice函数 g = ice('image',f); ice 窗口操作 鼠标操作 | 结果 | 左键 |按住并拖动来移动控制点 左键+Shift键 |添加控制点。拖动（同时按住Shift键）可改变控制点的位置 左键+Control键| 删除控制点 鼠标左键代表移动， 鼠标中键代 阅读全文
posted @ 2017-08-31 00:56 于繁华求淡然 阅读(936) 评论(0) 推荐(1) 编辑
机器学习周志华- 第三章学习笔记 3.1-3.4
摘要： 本周学习了 3.1 3.5节 线性回归 线性回归问题就是试图学到一个线性模型尽可能准确地预测新样本的输出值 有时这些输入的属性值并不能直接被我们的学习模型所用，需要进行相应的处理，对于连续值的属性，一般都可以被学习器所用，有时会根据具体的情形作相应的预处理，例如：归一化等；对于离散值的属性，可作下面 阅读全文
posted @ 2017-08-31 00:52 于繁华求淡然 阅读(1686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月30日
算法入门经典-第六章 例题6-21 SystemDependencies
摘要： Command Syntax Interpretation/Response DEPEND item1 item2 [item3 ...] item1 depends on item2 (and item3 ...) INSTALL item1 install item1 and those on 阅读全文
posted @ 2017-08-30 01:29 于繁华求淡然 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习周志华- 第六章学习笔记6.1-6.4
摘要： 本周学习了6.1 6.4节 间隔与支持向量 对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的想法就是找到一个合适的超平面，该超平面能够将不同类别的样本分开，类似二维平面使用ax+by+c=0来表示，超平面实际上表示的就是高维的平面。 函数间隔就是|w’x+b|，而几何间隔就是点到超平 阅读全文
posted @ 2017-08-30 00:46 于繁华求淡然 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ML学习笔记- 神经网络
摘要： 神经网络 有的模型可以有多种算法。而有的算法可能可用于多种模型。在神经网络中,对外部环境提供的模式样本进行学习训练,并能存储这种模式,则称为感知器;对外部环境有适应能力,能自动提取外部环境变化特征,则称为认知器。神经网络在学习中,一般分为有教师和无教师学习两种。感知器采用有教师信号进行学习,而认知器 阅读全文
posted @ 2017-08-30 00:45 于繁华求淡然 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法入门经典-第六章 例题6-17 看图写树
摘要： 题意：将多叉树转化为括号表示法，每个非叶结点的正下方都有一个'|'然后下方是一排'-'和字符，恰好覆盖所有子结点的正上方，单独的一行‘#’为数据的结束标志 解题思路：用gets将字符数组输入，本题不用建树，直接用广度优先递归求解，同时注意对空树的处理(需要单独判断)，以及结点的符号不一定是字母，也可 阅读全文
posted @ 2017-08-30 00:33 于繁华求淡然 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑