摘要: 转载自 http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51537709 solver.prototxt net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_interval 阅读全文
posted @ 2017-10-28 19:56 于繁华求淡然 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.mnist实例 ##1.数据下载 获得mnist的数据包,在caffe根目录下执行./data/mnist/get_mnist.sh脚本。 get_mnist.sh脚本先下载样本库并进行解压缩,得到四个文件。 2.生成LMDB 成功解压缩下载的样本库后,然后执行./examples/mnist/ 阅读全文
posted @ 2017-10-28 19:40 于繁华求淡然 阅读(2388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在机器学习中,我们通常要考虑的一个问题是如何的“以偏概全”,也就是以有限的样本或者结构去尽可能的逼近全局的分布。这就要在样本以及结构模型上下一些工夫。在一般的训练任务中,考虑的关键问题之一就是数据分布是否合理:首先是数据集的覆盖度,也就是数据集是否能够覆盖样本空间;其次还要尽可能的保证具有和真实数据 阅读全文
posted @ 2017-10-28 17:36 于繁华求淡然 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑