2017年10月24日
训练中的基础技巧（数据处理，验证集设置，参数处理）
摘要： 训练中的基础技巧（数据处理，验证集设置，参数处理） 首先，对于数据 我们需要统一其量纲。通用的做法是数据标准化。 就是让一个样本内的均值为0，不同样本类内方差尽量一致 然后就是为标签做one-hot encoding 对于权重 1.随机初始化 2.均值为0，且尽量不同意义的权重间尽量有一致的方差 这 阅读全文
posted @ 2017-10-24 17:38 于繁华求淡然 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0) 编辑