摘要: 本文主要来自Caffe作者Yangqing Jia网站给出的examples。 @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and L 阅读全文
posted @ 2017-10-21 17:47 于繁华求淡然 阅读(1472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0、参考文献 [1]caffe官网《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》([1]的翻译版,同时还有作者的一些注解,很赞); 1、*.sh文件如何执行? ①方法一:有sh后缀名的是l 阅读全文
posted @ 2017-10-21 17:16 于繁华求淡然 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(也可以用hinton所说的强化学习) 监督学习 从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习就是最常见的分类(注 阅读全文
posted @ 2017-10-21 15:47 于繁华求淡然 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑