vue3 diff算法
Vue 3的Diff算法(又称Reactivity Diff)是其性能优化的核心改进之一。相比Vue 2的双端Diff算法,Vue 3通过最长递增子序列优化(Longest Increasing Subsequence, LIS)将时间复杂度从O(n²)降低至接近O(n),尤其在处理大规模列表时性能提升显著。以下从背景、步骤和源码三个维度详细解析:
一、算法背景
-
DOM更新瓶颈
传统Diff算法(如Vue 2的双端比较)需要全量递归比较节点树,对每个节点进行位置判断:- O(n³)时间复杂度(理论上)
- 实际通过启发式算法(双指针)优化到O(n²),但仍存在性能瓶颈
-
Vue 3的优化方向
- 静态提升(Hoist Static):标识静态节点跳过Diff
- Preset Flags:通过编译时标记动态内容(如
patchFlag
) - Block Tree:将动态节点归类为Block,减少需Diff的节点范围
- 最长递增子序列算法:高效处理顺序变化的动态列表
二、算法步骤详解
Vue 3的Diff分为三个核心阶段,源码实现在/src/runtime-core/src/renderer.ts的patchKeyedChildren
函数。
步骤1:同步前/后置节点(同Vue 2双端优化)
// 简化版代码逻辑
let i = 0
const e1 = oldChildren.length - 1 // 旧子节点尾部
const e2 = newChildren.length - 1 // 新子节点尾部
// 1. 同步头部(从前往后比对)
while (i <= e1 && i <= e2 && isSameVNode(oldChildren[i], newChildren[i])) {
patch(oldChildren[i], newChildren[i])
i++
}
// 2. 同步尾部(从后往前比对)
while (i <= e1 && i <= e2 && isSameVNode(oldChildren[e1], newChildren[e2])) {
patch(oldChildren[e1], newChildren[e2])
e1--
e2--
}
步骤2:处理新增/删除节点
- 情况1:旧节点已处理完,剩余新节点需要挂载(Mount)
- 情况2:新节点已处理完,剩余旧节点需要卸载(Unmount)
if (i > e1) {
// 新增节点
const nextPos = e2 + 1
const anchor = nextPos < newChildren.length ? newChildren[nextPos].el : null
while (i <= e2) {
patch(null, newChildren[i], anchor)
i++
}
} else if (i > e2) {
// 删除节点
while (i <= e1) {
unmount(oldChildren[i])
i++
}
}
步骤3:处理中间乱序节点(关键步骤)
-
构建Key-Index映射表
const keyToNewIndexMap = new Map() for (let j = i; j <= e2; j++) { keyToNewIndexMap.set(newChildren[j].key, j) }
-
确定旧节点复用性
遍历旧中间节点,找出可复用的节点位置:const newIndexToOldIndexMap = new Array(e2 - i + 1).fill(-1) for (let j = i; j <= e1; j++) { const oldChild = oldChildren[j] const newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key) if (newIndex === undefined) { // 无对应Key,卸载旧节点 unmount(oldChild) } else { newIndexToOldIndexMap[newIndex - i] = j // 记录旧节点索引 patch(oldChild, newChildren[newIndex]) // 递归更新子节点 } }
-
求最长递增子序列(LIS)优化移动
const increasingNewIndexSequence = getSequence(newIndexToOldIndexMap) let lastIndex = increasingNewIndexSequence.length - 1 // 逆序移动非LIS元素,确保DOM操作最少 for (let j = newIndexToOldIndexMap.length - 1; j >= 0; j--) { const newIndex = i + j const anchor = newIndex + 1 < newChildren.length ? newChildren[newIndex + 1].el : null if (newIndexToOldIndexMap[j] === -1) { // 新增节点 patch(null, newChildren[newIndex], anchor) } else { if (j !== increasingNewIndexSequence[lastIndex]) { // 移动节点到正确位置 insert(newChildren[newIndex].el, container, anchor) } else { lastIndex-- } } }
三、关键优化点与源码分析
-
最长递增子序列算法
通过getSequence
函数(源码中使用二分法优化)生成LIS索引数组,确保:- 保持顺序的节点(LIS中的元素)无需移动
- 非LIS元素按序插入对应的正确位置,最小化DOM操作次数
-
复用逻辑清晰
patchFlag
标记: 如DYNAMIC_SLOTS
等标记,用于快速判断是否跳过子节点递归比较- 静态提升: 在编译阶段标记静态节点,直接在Diff过程中跳过
-
性能对比示例
- 旧列表:
[A, B, C, D]
- 新列表:
[D, A, B, C]
- Vue 2双端Diff:需要移动3次(A→D后)
- Vue 3 LIS优化:检测到
A, B, C
是LIS(最长递增索引序列),仅需移动D到队首一次
- 旧列表:
四、总结与对比
优化项 | Vue 2双端Diff | Vue 3 LIS Diff |
---|---|---|
时间复杂度 | O(n²) | 接近O(n)(借助LIS优化) |
DOM移动次数 | 较多 | 显著减少 |
静态处理 | 无 | 静态提升跳过Diff |
动态列表性能 | 较差 | 优异 |
Vue 3的Diff算法通过结合编译时优化与运行时高效对比策略,大幅提升了更新性能,尤其对动态列表和大型应用优化显著。理解这些机制能帮助我们更好地进行性能调优。
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