vue3 diff算法

Vue 3的Diff算法(又称Reactivity Diff)是其性能优化的核心改进之一。相比Vue 2的双端Diff算法,Vue 3通过最长递增子序列优化(Longest Increasing Subsequence, LIS)将时间复杂度从O(n²)降低至接近O(n),尤其在处理大规模列表时性能提升显著。以下从背景、步骤和源码三个维度详细解析:


一、算法背景

  1. DOM更新瓶颈
    传统Diff算法(如Vue 2的双端比较)需要全量递归比较节点树,对每个节点进行位置判断:

    • O(n³)时间复杂度(理论上)
    • 实际通过启发式算法(双指针)优化到O(n²),但仍存在性能瓶颈
  2. Vue 3的优化方向

    • 静态提升(Hoist Static):标识静态节点跳过Diff
    • Preset Flags:通过编译时标记动态内容(如patchFlag
    • Block Tree:将动态节点归类为Block,减少需Diff的节点范围
    • 最长递增子序列算法:高效处理顺序变化的动态列表

二、算法步骤详解

Vue 3的Diff分为三个核心阶段,源码实现在/src/runtime-core/src/renderer.tspatchKeyedChildren函数。

步骤1:同步前/后置节点(同Vue 2双端优化)

// 简化版代码逻辑
let i = 0
const e1 = oldChildren.length - 1 // 旧子节点尾部
const e2 = newChildren.length - 1 // 新子节点尾部

// 1. 同步头部(从前往后比对)
while (i <= e1 && i <= e2 && isSameVNode(oldChildren[i], newChildren[i])) {
  patch(oldChildren[i], newChildren[i])
  i++
}

// 2. 同步尾部(从后往前比对)
while (i <= e1 && i <= e2 && isSameVNode(oldChildren[e1], newChildren[e2])) {
  patch(oldChildren[e1], newChildren[e2])
  e1--
  e2--
}

步骤2:处理新增/删除节点

  • 情况1:旧节点已处理完,剩余新节点需要挂载(Mount)
  • 情况2:新节点已处理完,剩余旧节点需要卸载(Unmount)
if (i > e1) {
  // 新增节点
  const nextPos = e2 + 1
  const anchor = nextPos < newChildren.length ? newChildren[nextPos].el : null
  while (i <= e2) {
    patch(null, newChildren[i], anchor)
    i++
  }
} else if (i > e2) {
  // 删除节点
  while (i <= e1) {
    unmount(oldChildren[i])
    i++
  }
}

步骤3:处理中间乱序节点(关键步骤)

  1. 构建Key-Index映射表

    const keyToNewIndexMap = new Map()
    for (let j = i; j <= e2; j++) {
      keyToNewIndexMap.set(newChildren[j].key, j)
    }
    
  2. 确定旧节点复用性
    遍历旧中间节点,找出可复用的节点位置:

    const newIndexToOldIndexMap = new Array(e2 - i + 1).fill(-1)
    for (let j = i; j <= e1; j++) {
      const oldChild = oldChildren[j]
      const newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key)
      if (newIndex === undefined) {
        // 无对应Key,卸载旧节点
        unmount(oldChild)
      } else {
        newIndexToOldIndexMap[newIndex - i] = j // 记录旧节点索引
        patch(oldChild, newChildren[newIndex])  // 递归更新子节点
      }
    }
    
  3. 求最长递增子序列(LIS)优化移动

    const increasingNewIndexSequence = getSequence(newIndexToOldIndexMap)
    let lastIndex = increasingNewIndexSequence.length - 1
    // 逆序移动非LIS元素,确保DOM操作最少
    for (let j = newIndexToOldIndexMap.length - 1; j >= 0; j--) {
      const newIndex = i + j
      const anchor = newIndex + 1 < newChildren.length ? newChildren[newIndex + 1].el : null
      if (newIndexToOldIndexMap[j] === -1) {
        // 新增节点
        patch(null, newChildren[newIndex], anchor)
      } else {
        if (j !== increasingNewIndexSequence[lastIndex]) {
          // 移动节点到正确位置
          insert(newChildren[newIndex].el, container, anchor)
        } else {
          lastIndex--
        }
      }
    }
    

三、关键优化点与源码分析

  1. 最长递增子序列算法
    通过getSequence函数(源码中使用二分法优化)生成LIS索引数组,确保:

    • 保持顺序的节点(LIS中的元素)无需移动
    • 非LIS元素按序插入对应的正确位置,最小化DOM操作次数
  2. 复用逻辑清晰

    • patchFlag标记:DYNAMIC_SLOTS等标记,用于快速判断是否跳过子节点递归比较
    • 静态提升: 在编译阶段标记静态节点,直接在Diff过程中跳过
  3. 性能对比示例

    • 旧列表:[A, B, C, D]
    • 新列表:[D, A, B, C]
    • Vue 2双端Diff:需要移动3次(A→D后)
    • Vue 3 LIS优化:检测到A, B, C是LIS(最长递增索引序列),仅需移动D到队首一次

四、总结与对比

优化项 Vue 2双端Diff Vue 3 LIS Diff
时间复杂度 O(n²) 接近O(n)(借助LIS优化)
DOM移动次数 较多 显著减少
静态处理 静态提升跳过Diff
动态列表性能 较差 优异

Vue 3的Diff算法通过结合编译时优化与运行时高效对比策略,大幅提升了更新性能,尤其对动态列表和大型应用优化显著。理解这些机制能帮助我们更好地进行性能调优。

posted @   木燃不歇  阅读(46)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· Blazor Hybrid适配到HarmonyOS系统
· Obsidian + DeepSeek:免费 AI 助力你的知识管理,让你的笔记飞起来!
· 解决跨域问题的这6种方案,真香!
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 一套基于 Material Design 规范实现的 Blazor 和 Razor 通用组件库
点击右上角即可分享
微信分享提示