_蓑衣客

摘要： 朴素贝叶斯分类原理 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入$x$,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出$y$。 特征独立性假设：在利用贝叶斯定理进行预测时，我们需要求解条件概率$P(x|y_k)=P(x_1,x_2,...,x_n|y 阅读全文