_蓑衣客

摘要： 什么是label smoothing？ 标签平滑（Label smoothing），像L1、L2和dropout一样，是机器学习领域的一种正则化方法，通常用于分类问题，目的是防止模型在训练时过于自信地预测标签，改善泛化能力差的问题。 为什么需要label smoothing？ 对于分类问题，我们通常 阅读全文