深度学习环境安装-conda-torch-Jupyter Notebook

conda的安装

为什么要安装这个，它是什么？
它是一个管理环境的，当我们跑项目的时候，往往这些项目所需要的pickets库和环境是不同的，这时候如果自己的电脑里面只有一个版本的库的话，就运行不了，比如，A项目需要python3.7，那你只有3.8就不方便，所以就有了conda来管理这些项目所需要的库。

安装地址：https://www.anaconda.com/download
下载安装包后安装要记住安装路径。这里安装的是conda navigator，是一个图形化界面

在安装过程中，跳过VSCode的安装

Home里面就可以看到本地安装的编译器。直接点运行就能打开。非常方便管理编译器和环境。

conda的使用

在主程序中打开Anaconda prompt 打开默认是base默认。

创造新环境

每一个项目在一个环境中打开。可以理解成一个开启一个虚拟机。base也是一个环境。
conda create -n "环境名字" python=3.6
python = 3.6的意思就是指定python的环境。

启动环境

开启成功之后开启环境使用：
conda activate "环境名字"
启动成功后，环境会由base 变成 新环境的名字。使用pip list可以查看当前环境安装了哪些package。

管理环境

在新环境中安装pytorch

https://pytorch.org/get-started/locally/

这里有命令。选择稳定版，根据自己的配置选择。没英伟达GPU就选CPU。conda安装
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装成功后可以这样检查是否安装成功

显卡

检查显卡是否安装。

在任务管理器中检查。如果看到gpu说明显卡安装成功。

听说现在pytorch基本上只支持英伟达的显卡，但是对于自己在笔记本上是没有显卡的，先暂时跳过，有无显卡都可以学习。

Jupyter Notebook的使用

这个编译器相对于pycharm的话优点就是可以交互。