摘要:
Talk is cheap, I show you the code 第一章的作业主要是关于PGM的因子操作。实际上,因子是整个概率图的核心。对于有向图而言,因子对应的是CPD(条件分布);对无向图而言,因子对应的是势函数。总而言之,因子是一个映射,将随机变量空间映射到实数空间。因子表现的是对变量之 阅读全文
摘要:
在概率图模型中,有一类很重要的模型称为条件随机场。这种模型广泛的应用于标签—样本(特征)对应问题。与MRF不同,CRF计算的是“条件概率”。故其表达式与MRF在分母上是不一样的。 如图所示,CRF只对 label 进行求和,而不对dataset求和。 对于给定的数据集以及其对应标记,CRF的 E b 阅读全文