会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
IronStark
Ph.D, HUST.
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2016年4月24日
机器学习 —— 概率图模型(Homework: MCMC)
摘要: 除了精确推理之外,我们还有非精确推理的手段来对概率图单个变量的分布进行求解。在很多情况下,概率图无法简化成团树,或者简化成团树后单个团中随机变量数目较多,会导致团树标定的效率低下。以图像分割为例,如果每个像素的label都是随机变量,则图中会有30W个随机变量(30W像素的小型相机)。且这30W个随
阅读全文
posted @ 2016-04-24 20:33 IronStark
阅读(2010)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告