2016年3月16日
机器学习 —— 概率图模型（学习：CRF与MRF）
摘要： 在概率图模型中，有一类很重要的模型称为条件随机场。这种模型广泛的应用于标签—样本（特征）对应问题。与MRF不同，CRF计算的是“条件概率”。故其表达式与MRF在分母上是不一样的。 如图所示，CRF只对 label 进行求和，而不对dataset求和。 对于给定的数据集以及其对应标记，CRF的 E b 阅读全文
posted @ 2016-03-16 22:04 IronStark 阅读(9852) 评论(0) 推荐(0) 编辑