会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
IronStark
Ph.D, HUST.
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2016年3月15日
机器学习 —— 概率图模型(学习:对数线性模型)
摘要: 对数线性模型是无向图中经常使用的一种模型。其利用特征函数以及参数的方式对势函数进行定义,可获得较好的效果。在之前有向图的学习中,我们发现可以利用d-seperet,充分统计,狄利克雷函数等方式来很优雅的获得参数估计的解析解。但是在无向图中,这些优越的条件都不复存在。而无向图在现实条件下的使用却更为广
阅读全文
posted @ 2016-03-15 21:27 IronStark
阅读(3403)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告