摘要: 最大似然估计的目标是获取模型中的参数。前提是模型已经是半成品,万事俱备只欠参数。此外,对样本要求独立同分布(参数就一套) 上图中x ~ B(theta). 样本数为M. 最大似然估计用似然函数作为优化目标,参数估计的过程为寻优过程。一般情况下认为,如果该参数使得数据发生的可能性最大,则该参数为最可能 阅读全文
posted @ 2016-03-10 22:13 IronStark 阅读(5530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天Google的机器人AlphaGo获得了围棋对阵李世石的第二场胜利,我也进入到概率图模型学习模块的阶段。Machine Learning 令人着迷也令人畏惧。 ——题记 1、基于PGM的学习 ANN网络的拓扑结构往往是类似的。同一套模型以不同的样本进行训练,可以获得不同的结果。PGM可以人为的向 阅读全文
posted @ 2016-03-10 21:02 IronStark 阅读(1505) 评论(0) 推荐(0) 编辑