会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
IronStark
Ph.D, HUST.
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2016年1月17日
机器学习 —— 概率图模型(推理:变量消除)
摘要: 概率图的一个重要作用是进行推理,针对某个随机变量,告诉我们它到底有没有可能,有多大可能发生。之前在representation相关的内容中,我们更多的关心如何利用概率图减少联合分布的计算量。inference相关的章节就是要介绍如何从联合概率中获得单个随机变量的概率。1.链状变量消除 对于给定...
阅读全文
posted @ 2016-01-17 20:32 IronStark
阅读(6789)
评论(0)
推荐(2)
编辑
公告