静静的白桦林

摘要： 类、属性、方法 阅读全文

摘要： 无监督分箱：等频、等距 有监督分箱：Bset KS分箱、chi2分箱、决策树分箱 一、chi2分箱 关键词：卡方检验、卡方阈值、显著性水平、自由度 什么是卡方检验？应用于哪些问题？（只应用与分类数据）应用方法？（拟合优度检验和独立性检验） 什么是卡方分箱？（基于卡方检验的有监督的分箱方法） 步骤(根 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归评分卡 1.数据分析、数据展示 数据分析、图形化数据展示 2.数据预处理，包括 （1）数据清洗（2）格式转换（3）缺失值填补 3.变量衍生/特征工程 4.分箱（变量离散化） 采用ChiMerge,要求分箱完之后： （1）不超过5箱（2）每箱同时包含好坏样本（3）特殊值如－1，单独成一箱 阅读全文

摘要： 一、简介 树模型是一种非线性模型。决策树是一种监督学习算法，输入和输出变量可以是离散值或连续值。 二、涉及到的术语 根节点、决策节点、叶子/终端节点、剪枝、分支/子树、父节点和孩子节点 特征选择、树的生成、剪枝 三、建模流程 1.缺失值填充（cart模型自动填充，id3和c4.5需要手动填充） 2. 阅读全文

摘要： 亲测可用 国内博客 https://msguides.com/ 他是翻译的这个哥们的网页： https://msguides.com/ 阅读全文

摘要： 风控的模式： 1.用户发起一笔借款，跑一次风控。 2.用户发起申请后，跑一次风控（反欺诈策略+反欺诈模型+信用模型+授信模型），给用户授信一次，在一段时间之内（比如两年）用户再过来申请借款， 都不会再重新跑风控，直到放款机构设置的重新授信时间点，才会重新跑风控和授信模型。 纯线上信贷业务合作模式： 阅读全文

摘要： 一.样本 理想情况下，样本分三部分。 训练样本70% 验证样本（有时也叫测试样本）30% 跨时间验证样本：但经常这块数据没有，那也就只用前面的数据来做也可以。 二.如何确保模型训练完成 1.训练样本的roc和ks达到比较好的水平（0.7,0.3及以上） 2.验证样本和训练样本的指标差距不大（如10% 阅读全文

摘要： 提升类算法相比单棵树对样本进行了样本交叉。 一、GBDT 比较好的GBDT的文章： https://www.cnblogs.com/leftnoteasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html GBDT源码分析：https://www.jian 阅读全文

摘要： 主要分为如下内容： 一、线性回归 二、逻辑回归 三、逻辑回归评分卡流程 一、线性回归 二、逻辑回归 在线性回归的基础上引入了sigmoid函数，Logistic回归为什么要使用sigmoid函数 三、逻辑回归评分卡流程 1.y值确定 2.变量分析（缺失值处理(对于不同模型如何处理？）、离散值处理、离 阅读全文

摘要： 20190822 先说一下，有4种方法（我知道的）： 1.源码安装 2.python自带包管理器安装 3.外部包管理器安装 4.whl格式安装 1。源码安装 Python第三方库几乎都可以在github或者 pypi上找到源码。源码包格式大概有zip 、 tar.zip、 tar.bz2。解压这些包 阅读全文