静静的白桦林

摘要： sdf 阅读全文

摘要： 梯度下降 随机梯度下降 牛顿 拟牛顿 各种优化器的比较 阅读全文

摘要： LR的形式 sklearn中的LR模块sklearn.linear_model.LogisticRegression LR的目标函数 主要的考虑点有三个：处理什么类型的问题？是否正则以及什么正则？求解方法？ 从这三个方面可以组合出多种具体使用方式，如下图： 参考资料： sklearn官网中的内容Lo 阅读全文

摘要： 一、Kmeans算法 kmeans算法又名k均值算法。其算法思想大致为：先从样本集中随机选取 kk 个样本作为簇中心，并计算所有样本与这 kk 个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的“簇中心”。 根据以上描述，我们大致可以猜测到实 阅读全文

摘要： 整理一下这几个量的计算公式，便于记忆 采用信息增益率可以解决ID3算法中存在的问题，因此将采用信息增益率作为判定划分属性好坏的方法称为C4.5。需要注意的是，增益率准则对属性取值较少的时候会有偏好，为了解决这个问题，C4.5并不是直接选择增益率最大的属性作为划分属性，而是之前先通过一遍筛选，先把信息 阅读全文

摘要： 一、假设检验定义？ 二、假设检验的分类？ 三、假设检验的应用？ 阅读全文