静静的白桦林

摘要： 一、ROC曲线 ROC曲线由混淆矩阵为基础数据生成。 纵坐标：真阳性比率TPR，预测为正占真正为正的比例。 横坐标：假阳性比率FPR，预测为正占真正为负的比例。 除了roc曲线的纵横坐标外，还有一个准确率也比较常用，是TP/(TP+FP) roc曲线的各个指标记忆以下面维基百科的方式为准。 如何根据 阅读全文

摘要： 感觉很多时候这两个概念没有明确的区分，大家在用的时候也是混着用的。 其实，在英语中他们都属于feature scaling（特征缩放）scale：比例、数值范围 feature scaling的维基百科解释 一、什么是特征缩放？ 特征缩放是标准化变量取值范围的一种方法，在数据处理中也被称为数据标准化 阅读全文

摘要： 网上的一篇文章，讲的挺清楚的。 XGBoost原理分析及实践 XGBoost的原理 xgboost原理--刘建平博客 要注意的地方： 1.预测值y(pred)和损失函数L(y,y(hat))中的y(hat)是有一个sigmod转换的关系的，而不是直接计算的真实值y和预测值y(pred)的损失函数。 阅读全文