时间序列分析

分类：单变量时间序列分析（

A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast (with Codes in Python and R)

Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R

）

多元时间序列分析

我们遇到的比较多的是单变量的时间序列分析。不论单变量还是多元，思路和数学基础都是一样的，多元只是增加了变量直接的交互。

下面是根据王燕的《应用时间序列分析》书籍整理的知识架构

 

 ARMA模型用来拟合平稳数据，

https://stackoverflow.com/questions/42453381/why-i-got-the-computed-initial-ar-coefficients-are-not-stationary-while-using