Conda、Virtualenv、Pipenv都是什么？和不同python版本有什么关系？

首先，Conda、Virtualenv、Pipenv都是pyhton包。其次，都是环境管理工具（conda还可以做包管理工具，而且不止应用于python），以便对不同的程

序设置指定版本的python。当我们新建一个项目，通过任何一个工具包创建一个虚拟python环境，每一个程序都与指定的python版本对应。通过不同的环

境管理工具，会放到它们设置的位置里面，仔细观察它们的new environment的位置是不同的。

 

 

 

 

通过这些环境管理工具，还可以设置python解释器，python2.7、python3.5/python3.7等。

我们可以像上图一样，在新建项目的时候指定一个统一的interpreter，这个项目统一的使用一个interpreter。

 

当新建好了一个项目，设置了interpreter后，本以为可以直接新建文件开发了，但每次还需要设置interpreter，

 

在这里我给它指定了经常用的3.7，但当我用的时候又出现问题

 

 

 

 

提示我模块没有安装，但在这个版本的python中其实已经是安装过得了，

 

这两个问题如何解决呢？

1.同一个项目下不同.py需要再次指定interpreter？我的是mac版的pycharm，file都找不到了，我也不清楚这块怎么解决了。

2.指定了interpreter后，包都不在了？这是因为你设置的只是个基础的解释器，你在其它地方装的包并没有过来，我感觉这就是按照项目或程序在虚拟环境进行

解释器、版本管理的思想吧，创建虚拟环境其实是挺有用的，可以避免python、包版本更迭带来的变化影响到我们的项目。可以参考这个文章文章2

再有一篇文章介绍anaconda/conda/pip/virtualenv等。