ROC曲线、KS曲线、precision-recall曲线

一、ROC曲线

ROC曲线由混淆矩阵为基础数据生成。

纵坐标：真阳性比率TPR，预测为正占真正为正的比例。

横坐标：假阳性比率FPR，预测为正占真正为负的比例。

除了roc曲线的纵横坐标外，还有一个准确率也比较常用，是TP/(TP+FP)

roc曲线的各个指标记忆以下面维基百科的方式为准。

 

如何根据数据画出ROC曲线？

设定不同的cutoff值，针对每个cutoff值计算混淆矩阵，求出对应的横纵坐标，做图。

二、KS曲线

累计坏样本比例-累计好样本比例

 

 precision-recall曲线和roc曲线的区别，以及如何使用

 ROC和KS曲线的关系？

K-S曲线其实数据来源和本质和ROC曲线是一致的，只是ROC曲线是把真正率和假正率当作横纵轴，而K-S曲线是把真正率和假正率都当作是纵轴。