Python dataFrame 取指定某一行数据
1、按照索引取值
2、找某一列最大值最在行
1 2 3 4 5 6 7 | data = pd.DataFrame({ "company" :[ "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" , "A" ], "salary" :[ 10 , 12 , 13 , 36 , 12 , 10 , 12 , 13 , 36 , 12 , 36 , 12 ], "age" :[ 3 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , 2 , 1 , 3 , 1 , 11 , 4 ] } ) row = data.loc[[ 0 ],:] |
2、找某一列最大值最在行
1 | idx = data[ 'age' ].argmax() |
3、求两列差,并新增一列
1 2 | data[ "x1" ] = data[[ "salary" , "age" ]]. apply ( lambda x:x[ "salary" ] + x[ "age" ],axis = 1 ) print (data) |
标签:
python
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了