代码规范+《数学之美》

　　通过在网上查阅资料后了解到BAT（中国三大互联网公司百度公司(Baidu)、阿里巴巴集团(Alibaba)、腾讯公司(Tencent)）公司对内部代码规范要求。

我粗略总结出了以下几点：

一、可读性的重要性

编程有很大一部分时间是在阅读代码，不仅要阅读自己的代码，而且要阅读别人的代码。因此，可读性良好的代码能够大大提高编程效率。

 

二、用名字表达代码含义

使用 i、j、k 作为循环迭代器的名字过于简单，user_i、member_i 这种名字会更有表达力。因为循环层次越多，代码越难理解，有表达力的迭代器名字可读性会更高。

三、良好的代码风格

适当的空行和缩进。排列整齐的注释：1.代码缩进，代码的缩进不要用tab来缩进，每个缩进四个空格

2.使用for，while,if语句都不要省去大括号

3.代码尽量简洁，减少代码嵌套层次

4.变量声明，初始化和被使用尽量放在一起

5.标识符做到统一，简介，达意

6.在留空处或者有需要的地方写注释 

　　本学期编码需要遵守的规范：

对自己的编码要有排版要求：

1.相对独立的程序块之间、变量说明之后必须加空行

2.一行只写一条语句，不将多条语句挤在一行

3.if、for、do、while、case、switch、default等语句自占一行，且if、for、do、while等语句都不省去大括号。

 

阅读《数学之美》第三章有感：本书——《数学之美》，力图将复杂的问题，归结为数学模型。

第三章 统计语言模型

 

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。参考原文链接：https://blog.csdn.net/li_canhui/article/details/106208021

基于语法分析的语言模型遇到瓶颈后，科学家逐步将语言模型的实现思路转变到基于数学统计的方法。贾里尼克的出发点很简单：一个句子是否合理，就看它的可能性大小如何。假设S表示一个有意义的句子，它是由w1w2w3w4w5……wn这n个词语组成，n为句子的长度。我们想知道S在文本中出现的可能性。这个问题就转化为计算w1w2w3w4w5……wn概率的大小。即P（S）= P（w1w2w3w4w5……wn）。根据条件概率可得P(w1,w2,w3,w4,w5) = P(w1)*P(w2|w1)*P(w3|w1,w2)。

 

上面的公式，P(w1)比价容易计算，P(w2|w1)也不算太麻烦，但是越往后，计算会越复杂，每个变量的可能性都是一个语言字典的大小。该如何解决这个问题呢？

 

从19世纪到20世纪初，俄国数学家马尔科夫，提出一种偷懒但十分有效的方法，就是假设任意一个词wi出现的概率之和它前面的词wi-1有关。于是问题就变的简单了。

 

P(w1,w2,w3,w4,w5) = P(w1)*P(w2|w1)*P(w3|w1,w2)。。。。。。

 

=P(w1)*P(w2|w1)*P(w3|w2)*P(w4|w3)。。。。。。

 

这样的语言模型称为二元模型。如果假设w出现的概率和前面两个词有关，模型则称为三元模型。类似的，还有n元模型。

数学的魅力就在于它可以将复杂的问题简单化，可以将抽象的物体与事件模型化。