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2020年8月28日
深度学习基础---线性回归
摘要: 1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式,例如 w表示权重,b表示偏差,yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据(训练集,样本,标签--真实值,特征--用来预测标签的因素x1,x2) 2. 损失函数(衡量标签(真实值)与预测值之间的误差
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posted @ 2020-08-28 18:41 踏浪前行
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