摘要：
因为自己总记不太清具体的意义，这里梳理一下: 这里的TP、FN、FP、TN，其实真正对应的都说的是预测 TP：真（预测结果是否正确）的正样本（预测），实际也是正样本 FN：假（预测结果是否正确）的负样本（预测），实际也是正样本 FP：假（预测结果是否正确）的正样本（预测），实际是负样本 TN：真（预 阅读全文
摘要：
1、明确业务目标？ 2、询问当前的解决方案？为什么不满足要求？ 加州住房价格为例： 1、回答框架问题：监督学习，回归，在线学习更好（批量学习就可以胜任）。 多重回归问题：利用多个特征进行预测。 一元回归问题：预测每个区域的单个值。 2、选择性能指标：（这里和范数表达差不多）（0范数：非零个数 无穷范 阅读全文
摘要：
在线学习：与批量学习不同，在线学习系统可以进行增量学习，快速适应不断变化的数据和自动系统，能够处理大量数据。 核外学习：数据量太大内存无法一次性容纳，分批进行学习，采用线上学习。 机器学习的挑战：数据集的缺乏，质量问题，数据代表性不足，数据量不足。 train-dev集：训练集和测试集分布有差异，所 阅读全文