深度学习-1x1大小的卷积核、Inception网络

两个作用：

1、改变通道数，在inception网络中作为瓶颈，明显降低参数数量以及计算成本。并且经过证明，合理的使用1x1的卷积并不会影响之后的影响。（具体的合理怎么规定？这里以后再说）

2、可以单纯的RELU的非线性，可以学习到更为复杂的函数。