结论先行：为什么要使用指数加权平均？因为深度学习中计算效率优先，指数加权平均不占用内存计算平均，并且一行代码搞定。
V2 = βV1+（1-β）b2
V3= βV1+（1-β）b3
不断更新迭代，这就是指数加权平均的由来。意义是指1/(1-β) 天的平均值。
修正偏差的指数加权平均，初始值太小。
