光合作用

摘要： 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅里叶变换是一种解决问题的方法，一种工具，一种看待问题的角度。理解的关键是：一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加，从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来的信号，将信号这么分解后有助于处理。 我们原来对... 阅读全文

摘要： 这学期当本科生数字图像处理的助教老师，为使学生更好地理解DCF和DFT之间的关系给出三题,大家可以思考一下，看一下自己对这些最简单的变换是否真正理解.1、求解序列f(n)=[2,3,3,4,4,3,2,1]的DFT变换，并画出对应的时域图像f(n)、频域图像F(u),频谱及相位谱.input f(n)|F(u)||P(u)|2、求解序列f1(n)=[2,3,4,4]的DCT变换和序列f2(n)=[4,4,3,2,2,3,4,4]的DFT变换，画出对应的频谱，并分析它们之间的关系.提示：DCT的计算过程是通过将序列对偶延拓，再DFT实现的，从这个角度考虑两者之间的关系.3.求解二维DCT变换的基 阅读全文

摘要： 原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_626631420100xvxd.htm已知离散傅里叶变换（DFT）为：由于许多要处理的信号都是实信号，在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换（DCT）是对实信号定义的一种变换，变换后在频域中得到的也是一个实信号，相比DFT而言,DCT可以减少一半以上的计算。DCT还有一个很重要的性质（能量集中特性）：大多书自然信号（声音、图像）的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，因而DCT在（声音、图像）数据压缩中得到了广泛的使用。由于DCT是从DFT推导出来 阅读全文