10 2022 档案

Stanford_CS224W----Expressive Graph Neural Networks
摘要：寄 鸽了一周没有写课程笔记，这次课程讲的是选择一个expressive的GNNmodel（当然还是要依据实际情况选择模型） 阅读全文
posted @ 2022-10-23 22:15 iridescense 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Neural Networks--论文解读
摘要：利用图神经生成去中心化软件的指纹--一个应用创新 阅读全文
posted @ 2022-10-18 23:14 iridescense 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stanford_CS224W----Graph Neural Networks
摘要：这节课讲解了GNN中的一些普遍概念，为后面讲特定的GCN GraphSage等奠定基础 阅读全文
posted @ 2022-10-11 18:10 iridescense 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stanford_CS224W----Message Passing and Node Classification
摘要：这节课针对上节课的传统方法不能利用节点特征的问题，提出了三个层层递进的Me ssage Passing方法。 阅读全文
posted @ 2022-10-08 21:22 iridescense 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stanford_CS224W----Page Rank: Graph as Matrix
摘要：在google中，会对页面的重要性进行排序，这节课就是讲的page rank及相关引申。 阅读全文
posted @ 2022-10-07 00:46 iridescense 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stanford_CS224W----Node Embeddings
摘要：对图的节点和图本身进行嵌入处理。 阅读全文
posted @ 2022-10-06 11:47 iridescense 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stanford_CS224W----Machine learning with graph
摘要：开始学习GNN相关的内容，课程是YouTube上公开的Standford_CS224W，本文介绍了一些在节点程度上的图论知识点， 阅读全文
posted @ 2022-10-04 23:32 iridescense 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Connecting the Hosts: Street-Level IP Geolocation with Graph Neural Networks论文解读
摘要：一篇利用图神经进行ip定位的kdd顶会文章 阅读全文
posted @ 2022-10-03 22:12 iridescense 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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