一、递归函数
1）定义
- 在函数中调用函数本身，就是递归
- 在python中递归的深度最大为1000，但实际达不到1000
def func():
print("-----func-----")
func()
func()
2）应用
- 可以使用递归来遍历各种树形结构，比如文件夹系统：可以使用递归来遍历该文件夹中的所有文件
import os
def func(filepath, n):
files_list = os.listdir(filepath) # 获取当前文件夹中的所有文件
for file in files_list:
file_d = os.path.join(filepath, file) # 拼接文件的真实路径
if os.path.isdir(file_d): # 递归入口 判断文件是否为文件夹
print("\t"*n, file)
func(file_d, n+1) #
else:
print("\t"*n, file) # 递归出口
二、二分查找
- 优点：每次能够除掉一半的数据，查找效率高
- 要求：查找的序列必须是有序序列
1） 非递归算法
a) 利用索引
# 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中
lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
left = 0
right = len(lst) - 1
num = int(input("请输入一个数n："))
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if lst[mid] > num:
right = mid - 1
elif lst[mid] < num:
left = mid + 1
else:
print("这个数在lst中")
break
else:
print("这个数不在lst中")
2） 递归算法
a) 利用索引
# 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中
lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
def binary_search(lst, num, left, right):
if left > right:
return False
mid = (left + right) // 2
if lst[mid] > num:
right = mid - 1
return binary_search(lst, num, left, right)
elif lst[mid] < num:
left = mid + 1
return binary_search(lst, num, left, right)
else:return True
num = int(input("请输入一个数n："))
ret = binary_search(lst, num, 0, len(lst)-1)
print(ret)
b) 切换列表
# 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中
lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
def binary_search(lst, num):
if len(lst) == 0:
return False
mid = (len(lst) - 1) // 2
if num > lst[mid]:
return binary_search(lst[mid+1:], num)
elif num < lst[mid]:
return binary_search(lst[:mid], num)
else:
print("这个数在lst中")
return True
num = int(input("请输入一个数n："))
ret = binary_search(lst, num)
print(ret)
