07 mongodb
mongodb
mongodb简介
简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的 数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
下载mongodb：download
mongodb优势
- 事务支持：目前支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合。
- 灵活的文档模型：JSON格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代。
- 高可用复制集：满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换
- 可扩展分片集群：海量数据存储，服务能力水平扩展
- 高性能：mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory等多引擎支持满足各种场景需求
- 强大的索引支持：地理位置索引用于构建各种O2O应用、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决数据自动过期的需求
- Gidfs：解决文件存储的需求
- aqqreqation & mapreduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到MongoDB上完成
数据库操作
# 添加数据库 > use 数据库名 # 展示数据库 > show dbs # 当数据库无集合，则数据库不会展示出来 # 删除数据库 > db.dropDatabase()
集合操作
> use blog # 创建集合并插入文档 > db.article.insert({"title":"python"}) # 展示集合 > show tables # 删除集合 > db.article.drop()
文档操作
添加文档
_id如果没有指定则默认ObjectId， _id不能重复，且在插入后不可变。
# 插入单条：insert() user0={ "name":"ethan", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'SZ' } } > db.test.insert(user0) # 插入多条：insertMany([]) user1={ "_id":1, "name":"ethan", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'SZ' } } user2={ "_id":2, "name":"Tom", "age":20, 'hobbies':['music','read','run'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } user3={ "_id":3, "name":"Linda", "age":30, 'hobbies':['music','drink'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'SH' } } user4={ "_id":4, "name":"Jhon", "age":40, 'hobbies':['music','read','dancing','tea'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } user5={ "_id":5, "name":"Jay", "age":50, 'hobbies':['music','read',], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'henan' } } > db.user.insertMany([user1, user2, user3])
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1 比较运算
- SQL： = != > < >= <=
- MongoDB: {key:value} "$ne" "$gt" "$lt" "$gte" "$lte"
其中"$ne"能用于所有数据类型
# 1. select * from db.user where name = "ethan"; > db.user.find({"name": "ethan"}) # 2. select * from db.user where name != "ethan"; > db.user.find({"name": {"$ne": "ethan"}}) # 3. select * from db.user where id > 2; > db.user.find({"_id": {"$gt": 2}}) # 4. select * from db.user where id < 3; > db.user.find({"_id": {"$lt": 3}}) # 5. select * from db.user where id >= 2; > db.user.find({"_id": {"$gte": 2}}) # 6. select * from db.user where id <= 2; > db.user.find({"_id": {"$lte": 2}})
2 逻辑运算
- SQL： and, or, not
- MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系, "$or", "$not"
# 1. select * from db.user where id >= 2 and id < 4; > db.user.find({"_id": {"$gte": 2, "$lt": 4}}) # 2. select * from db.user where id >= 2 and age < 40; > db.user.find({"_id": {"$gte": 2}, "age": {"$lt": 40}}) # 3. select * from db.user where id >= 5 or name = "ethan"; > db.user.find({"$or": [{"_id": {"$gte": 5}, {"name": "ethan"}}]}) # 4. select * from db.user where id % 2 = 1; > db.user.find({"_id": {"$mod": [2, 1]}}) # 5. select * from db.user where id % 2 != 1; > db.user.find("_id": {"$not": {"$mod": [2, 1]}})
3 成员运算
- SQL： in, not in
- MongoDB："$in", "$nin"
# 1. select * from db.user where age in (20, 30, 31); > db.user.find({"age": [20, 30, 31]}) # 2. select * from db.user where name not in ("ethan", "Tom"); > db.user.find({"name": {"$nin": ["ethan", "Tom"]}})
4 正则匹配
- SQL： regexp 正则
- MongoDB：/正则表达/i(i代表模式)
# 1. select * from db.user where name regexp "^e.*?(g|n)$"; > db.user.find({"name": /^e.*?(g|n)$/i})
5 取指定字段
# 1. select name, age from db.user where id=3; > db.user.find({"_d":3},{"name":1, "age":1}) # 1代表显示 # 2. select _id,name,age,hobbies from db.user where id=3; > db.user.find({"_id":3}, {"addr": 0}) # 0代表不显示
6 查询数组
# 1.查看有dancing爱好的人 > db.user.find({"hobbies":'dancing'}) # 2.查看既有dancing爱好又有tea爱好的人 > db.user.find({"hobbies":{"$all":["dancing", "tea"]}}) # 3.查看第4个爱好为tea的人 > db.user.find({"hobbies.3":'tea'}) # 4.查看所有人最后两个爱好 > db.user.find({},{"hobbies":{"$slice":-2},"_id":0,"age":0,"name":0,"addr":0}) # 5.查看所有人的第2个到第3个爱好 > db.user.find({}, {'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}})
7 排序
1代表升序，-1代表降序
> db.user.find().sort({"name":1})
> db.user.find().sort({"age":-1, "_id":1})
8 分页
limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。
> db.user.find().sort({"age":1}).limit(1).skip(2)
9 查询数量
# 获取数量 > db.user.count({"age":{"$gt":30}}) > db.user.find({"age":{"$gt":30}}).count()
10 其它
db.t2.insert({"a":10, "b":111})
db.t2.insert({"a":20})
db.t2.insert({"b":null})
# 1. {"key":null}匹配key的值为null或者没有这个key
> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5c7f1d4cec2776e87cacfd71"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5c7f1d5aec2776e87cacfd72"), "b" : null }
# 2. 查找所有
> db.user.find() # 等同于db.user.find({})
> db.user.find().pretty() # 显示格式不一样
# 3. 查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
修改文档
update()方法用于更新已存在的文档。
更新操作是不可分割的，若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。
# 语法 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明：update db.t1 set name="ethan", gender='Male' where name="ETHAN" and age=18;
- query：相当于where条件。
- update：相当于set后面的。
- upsert：可选，默认为false，代表如果query不存在，update的记录不更新也不插入，设置为true时，如果query不存在则插入。
- multi：可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true，代表更新找到的全部记录。
- writeConcern：可选，抛出异常的级别
1 覆盖更新
# 注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的 # 1.覆盖原来的记录 db.user.update({"age":20}, {"name":"Wxx", "hobbies_count":3}) # 2. 一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。 > var obj = db.user.findOne("_id":2) > obj.username = obj.name + "SB" > obj.hobbies_count++ > delete boj.age > db.user.update({"_id":2}, obj)
2 局部更新
通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加或者删除
# 设置：$set 默认只更改匹配的第一条 # 1. update db.user set name="WXX" where id = 2; > db.user.update({"_id":2}, {"$set":{"name":"WXX"}}) # 2. 没有匹配成功则新增一条{"upsert":true} > db.user.update({"_id":6},{"$set":{"name":"Tim", "age":18}}, {"upsert":true}) # 3. 默认只改匹配成功的第一条，改多条：{"multi":true} > db.user.update({"_id":{"$gt":4}}, {"$set":{"age":28}},{"multi":true}) # 4.修改内嵌文档，把名字为ethan的人所在的址址国家改成Japan > db.user.update({"name":"ethan"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) # 5. 把名字为ethan的人的第2个爱好改成swimming > db.user.update({"name":"ethan"}, {"$set":{"hobbies.1":"swimming"}}) #删除：$unset
# 6. 删除ethan的爱好 > db.user.update({"name":"ethan"}, {"$unset":{"hobbies":""}})
3 自增或自减
# 增加和减少：$inc # 1. 所有人的年龄增加一岁 > db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true}) # 2. 所有人年龄减少5岁 > db.user.update({},{"$inc":{"age":-5}},{"multi":true})
4 添加删除数组内元素
往组内添加元素：$push # 1. 为名字为ethan的人添加一个爱好read > db.user.update({"name":"ethan"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) # 2. 为名字为ethan的人一次添加多个爱好tea, dancing > db.user.update({"name":"ethan"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}}}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop # 3. 从数组末尾删除一个元素：{"$pop":{"key":1]} > db.user.update({"name":"ethan"},{"$pop":{"hobbies":1}}) # 4. 从数组头部删除一个元素：{"$pop":{"key":-1}} > db.user.update({"name":"ethan"},{"$pop":{"hobbies":-1}}) 按照条件，把符合条件的统统删掉：$pull # 5. > db.user.update({"addr.country":"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"}},{"multi":true})
5 避免重复添加
避免重复添加：$addToSet > db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]}) > db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":{"$each":["http://www.baidu.com","http://www.baidu.com","http://www.baidu.com"]}}})
6 其它
# 1. 限制大小，只留最后n个：$slice > db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read", "music", "dancing"], "$slice":-2}}}) # 2. 排序：$sort (element value must be either 1 or -1) > db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",'music','dancing'], "$slice":-1, "$sort":-1 } } }) # 注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"
删除文档
# 1. 删除多个中的第一个 > db.user.deleteOne({"age":8}) # 2. 删除国家为China的全部 > db.user.deleteMany({"addr.country":"China"}) # 3. 删除全部 > db.user.deleteMany({})
