摘要：
package com.zhubaje.api.workflow.ehcache;import java.io.Serializable;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;import... 阅读全文
摘要：
一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。就像任何数据挖掘应用一样，算法不是起决定作用的，背景... 阅读全文
摘要：
字符串 String jsonStr = "{dataType:'Custom',regexp:'t\\d+',msg:'输入不正确'}";实体package com.asiainfolinkage.ems.web.client.bean;import com.fasterxml.jackson.a... 阅读全文
摘要：
传统的个性化推荐系统，都是定期对数据进行分析，然后对模型进行更新，进而利用新的模型进行个性化推荐。由于是定期更新模型的，推荐模型无法保持实时性，推荐的结果可能不会非常精准。例如网易云音乐的用户，假如用户这会儿无意中听到了一种曲风，觉得这种曲风很好听，连续听了好几首这样子的歌曲。如果我们的推荐系统没有... 阅读全文