摘要: 国内技术团队博客,大多集中在前端,下面是这些前端技术团队的博客。还有少量非前端(或者不只是前端)的技术博客,单独整理到另一个列表中去了(点击前往) 【腾讯】 腾讯前端 Web 团队 IMWEB http://imweb.io IMWEB 团队创立之初是负责腾讯最核心的基础业务:QQ注册、QQ登录(p 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:46 爱跑咪57148911 阅读(2972) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 相比国内技术团队博客对前端的专注,国外大公司的技术博客涉猎范围更广一些。我先整理一些大厂的 Blog,再根据行业,整理其他公司的 Blog。 【Oreilly】 Oreilly ideas https://www.oreilly.com/topics Oreilly 出品必属精品!虽然只是一家出版社 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:44 爱跑咪57148911 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word2vec 是 Google 于 2013 年推出的一个用于获取词向量的开源工具包。我们在项目中多次使用到它,但囿于时间关系,一直没仔细探究其背后的原理。 网络上 《word2vec 中的数学原理详解》 有一系列的博文,对这个问题已经做了很好的阐述。作者十分用心,从最基础的预备知识、背景知识讲 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:42 爱跑咪57148911 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word2vec 本来就是用来解决自然语言处理问题的,它在 NLP 中的应用是显然的。 比如,你可以直接用它来寻找相关词、发现新词、命名实体识别、信息索引、情感分析等;你也可以将词向量作为其他模型的输入,用于诸如文本分类、聚类等各种自然语言处理问题。 事实上,word2vec 的思想和工具,还可以应 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:39 爱跑咪57148911 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 许多 AI 系统训练完毕,正式上线时的基本操作往往可以抽象为:在高维向量空间中,给定一个向量,寻找与之最相近的 k 个向量。当向量数目异常巨大时,如何快速地执行这一基本操作,便成为 AI 系统在工程应用中必须解决的问题。 Facebook 发布 faiss (Facebook AI Similari 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:35 爱跑咪57148911 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2 还是 python3? 对此,咪博士的回答是:果断 Python3 ! 可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2 呢? 其实,无外乎以下一些原因(但这些理由经咪博士稍微一推敲就站不住 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:32 爱跑咪57148911 阅读(12831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 官网下载 Python 3.6.3 访问 Python 官网 https://www.python.org/ 点击 Downloads => Python 3.6.3 下载 Python 3.6.3 Windows 安装包 如果官网打不开或者下载速度很慢,可以从国内镜像下载:https://p 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:26 爱跑咪57148911 阅读(2059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装 Python 3.6 首先,要安装好 Python 3.6。如果你还没有安装,可以参考咪博士之前的教程 Python 3.6.3 官网 下载 安装 测试 入门教程 (windows) 二、官网 下载 安装 PyCharm 2017 1. 选择适合的版本 PyCharm 主要有3个版本:专业 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:16 爱跑咪57148911 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑