scala的泛型浅析

1. scala泛型浅析

package com.dtspark.scala.basics

/**
 * 1,scala的类和方法、函数都可以是泛型。
 * 

 * 2,关于对类型边界的限定分为上边界和下边界（对类进行限制）
 * 上边界：表达了泛型的类型必须是"某种类型"或某种类型的"子类"，语法为“<:”,
 * 下边界：表达了泛型的类型必须是"某种类型"或某种类型的"父类"，语法为“>:”,
 * 

 * 3, "<%" :view bounds可以进行某种神秘的转换，把你的类型在没有知觉的情况下转换成目标类型，
 * 其实你可以认为view bounds是上下边界的加强和补充，语法为："<%"，要用到implicit进行隐式转换（见下面例子）
 * 

 * 4,"T:classTag":相当于动态类型，你使用时传入什么类型就是什么类型，（spark的程序的编译和运行是区分了Driver和Executor的，只有在运行的时候才知道完整的类型信息）
 * 语法为："[T:ClassTag]"下面有列子
 *

 * 5,逆变和协变：-T和+T（下面有具体例子）+T可以传入其子类和本身（与继承关系一至）-T可以传入其父类和本身（与继承的关系相反），
 * 

 * 6,"T:Ordering" :表示将T变成Ordering[T],可以直接用其方法进行比大小,可完成排序等工作
 */

class Person(val name:String){
  def talk(person:Person){
    println(this.name+" speak to "+person.name)
  }
}

class Worker(name:String) extends Person(name)

class Dog(val name:String)




//注意泛型用的是[]
class Club[T<:Person](p1:T,p2:T){//"<:"必须是person或person的子类
  def comminicate = p1.talk(p2)
}


class Club2[T<%Person](p1:T,p2:T){
  def comminicate = p1.talk(p2)
}

class Engineer
class Expert extends Engineer
//如果是+T，指定类型为某类时，传入其子类或其本身
//如果是-T，指定类型为某类时，传入其父类或其本身
class Meeting[+T]//可以传入T或T的子类

class Maximum[T:Ordering](val x:T,val y:T){
  def bigger(implicit ord:Ordering[T])={
    if(ord.compare(x, y)>0) x else y
  }
}

object HelloScalaTypeSystem {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
     val p= new Person("Spark")
     val w= new Worker("Scala")
     new Club(p,w).comminicate
     
//"<%"的列子
     //只是提供了一个转换的方法，在遇到<%时会调用,看dog是否被转换了。
     implicit def dog2Person(dog:Dog)=new Person(dog.name)
     val d = new Dog("dahuang")
     //注意必须强制类型转换，implicit中虽然是将dog隐式转换成person，
     //但是其实是对象擦除，变成了object，所以还要强制类型转换成person后才能使用
     //用[person]强制转换
     new Club2[Person](p,d).comminicate
     
 //-T +T例子,下面的participateMeeting方法指定具体是什么泛型
     val p1=new Meeting[Engineer]
     val p2=new Meeting[Expert]
     participateMeeting(p1)
     participateMeeting(p2)
 // T:Ordering 的例子   
     println(new Maximum(3,5).bigger)
     println(new Maximum("Scala","Java").bigger)

     
     
  }
  //这里指定传入的泛型具体是什么
  def participateMeeting(meeting:Meeting[Engineer])=  println("welcome")
  
}

T:ClassTag的例子（根据输入动态定义）

命令行代码：

scala> import scala.reflect.ClassTag
import scala.reflect.ClassTag
 
scala> def mkArray[T: ClassTag](elems: T*) = Array[T](elems: _*)
mkArray: [T](elems: T*)(implicit evidence$1: scala.reflect.ClassTag[T])Array[T]
 
 
scala> mkArray(1,2,3)
res1: Array[Int] = Array(1, 2, 3)
 
scala> mkArray("ss","dd")
res2: Array[String] = Array(ss, dd)
scala> mkArray(1,"dd")
res2: Array[Any] = Array(1, dd)

2. scala 的作用域

Scala的作用域并不特别，完全可以参考类似的C语言或者Java的作用域要求。
简而言之就是：对于同名变量来说，大括号内部定义的变量会覆盖大括号外部的变量，局部变量覆盖成员变量，大括号内部import的类、变量、方法覆盖外部的。只有一种情况比较特殊，就是自身成员不会被import导入的成员覆盖。
不过实际使用中并不会经常出现变量重名的情况，所以作用域的意义更多在于访问限制。这一条一般来说一句话就可以概括：作用域限定于定义或导入该变量或类的大括号及内层大括号嵌套中。