2019年5月9日
gan 生成神经网络学习
摘要： 依赖于贝叶斯学派的方法 使用博弈论的思维 限制在一个受限的程度中进行 将模型分解为条件分布的方式 趋势 详细的模型结构 对于真实的数据的一种重构，通过隐含的方式进行压缩数据。 G通过噪声生成样本 之后交给判别器。不断的计算均衡，达到稳定状态，G产生的内容，D判别的程度降到最低少于二分之一。 宏观逻辑 阅读全文
posted @ 2019-05-09 09:09 elevenend 阅读(680) 评论(0) 推荐(0) 编辑