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2015年8月13日
朴素贝叶斯分类
摘要: 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。通过先验概率,计算后验概率,选择具有最大后验概率的类别作为其类别。一个随机变量$X$有$n$个属性{$ \{ A_1,A_2,...A_n \} $},对于一个样本x属性值为{$ \{ x_1,x_2,...x_n \}$}。要估计x的类别,即类别属性的...
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posted @ 2015-08-13 11:00 clq.lib
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