python SQLAlchemy ORM——从零开始学习03 如何针对数据库信息进行排序

合集 - sqlalchemy(4)

1.python SQLAlchemy ORM——从零开始学习03 如何针对数据库信息进行排序01-10

2.python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 02简单的增删查改01-083.python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库01-074.python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 04 如何过滤（筛选）数据库中的数据01-10

收起

03 如何进行排序

3-1准备工作：

因为要排序，所以需要随机多谢数据，model见后文。也需要random进行随机

from model import User, Engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import random
 
Session = sessionmaker(bind=Engine)
session = Session()

def add_random():
    names = ['arthur', 'Abigail Williams', 'caster', 'Lilith']
    ages = [14, 18, 20, 21, 23, 25, 28, 30, 31, 100]
    for x in range(20):
        user = User(name=random.choice(names), age=random.choice(ages))  # 创建随机user
        session.add(user)  # 这里每次添加，会存放到缓冲区，之后一并提交，虽然可以使用users存放再add_all，但是这增加了开销，不过可读性增加了
    session.commit()

数据库可以看到【不一定相等，毕竟是随机，但数量是20就行】：

如果多次点击了导致多于20个怎么办，我确实是点多了一次，用我自己写的这个接口就能删到只剩20了，或者你自己修改都可以

def remove_at_lest_20():
    users = session.query(User).filter(User.id > 20).all()
 
    for user_one in users:
        session.delete(user_one)
    session.commit()

3-2 排序

其实只需要了解order_by()这个接口就好，先看看官方对这个接口的eg：

q = session.query(Entity).order_by(Entity.id, Entity.name)

其实基本上同理，他可以接收多个参数

def order_sort():
    Users = session.query(User).order_by(User.age, User.name).all()
    # Users = session.query(User).order_by(User.age.desc(), User.name).all()    #其中使用.desc可以进行倒序排序
    for user in Users:
        print(user)

顺序的结果是（部分）：

倒叙的结果也是没问题的：

PS：注意，如果后面commit是没有效果的，因为需要显式修改数据库才能记录【如add、del、修改】这里使用排序是不会对源数据进行修改的。

3-3 code

model

from sqlalchemy import create_engine, Integer, String
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, mapped_column,Mapped
from typing import Optional
url = "sqlite:///database_02.db"                        #记得修改一下自己的数据库
Engine = create_engine(url,echo=True)
class Base(DeclarativeBase):                            #通过类构造，这样子会有语法提示
    pass
 
class User(Base):                                      #构造自己的User表
    __tablename__ = "User"
    id:Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)       #构造方法和之前不一样，但是效果是一样的，我这里偷学了，不用管，直接复制就好
    name:Mapped[str] = mapped_column(nullable=True)
    age:Mapped[Optional[int]]
    def __repr__(self):                                     #方便后续直接print的，有兴趣可以了解一下
        return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}"
 
Base.metadata.create_all(Engine)

lesson2

from model import User, Engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import random
 
Session = sessionmaker(bind=Engine)
session = Session()
 
 
def add_random():
    names = ['arthur', 'Abigail Williams', 'caster', 'Lilith']
    ages = [14, 18, 20, 21, 23, 25, 28, 30, 31, 100]
    for x in range(20):
        user = User(name=random.choice(names), age=random.choice(ages))  # 创建随机user
        session.add(user)  # 这里每次添加，会存放到缓冲区，之后一并提交，虽然可以使用users存放再add_all，但是这增加了开销，不过可读性增加了
    session.commit()
def remove_at_lest_20():
    users = session.query(User).filter(User.id > 20).all()
 
    for user_one in users:
        session.delete(user_one)
    session.commit()
 
def order_sort():
    # Users = session.query(User).order_by(User.age, User.name).all()
    Users = session.query(User).order_by(User.age.desc(), User.name).all()    #其中使用.desc可以进行倒序排序
    for user in Users:
        print(user)
 
if __name__ == '__main__':
    order_sort()
    # remove_at_lest_20()