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如何判断这些idea是否是有效的?我们可以尝试和改变的东西太多了。我们需要知道要调整什么,达到什么样的效果,这个过程被称之为正交化 正交化就是一件事影响一件事 单一数字评估指标 交叉验证集与测试集应该服从同一分布 训练误差比人的误差大,那么说明模型在训练集上拟合的并不好,我们应该减少偏差,选择更大的 阅读全文
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未利用浮动体: 阅读全文
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补充知识点一:决策树 转自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html 转自:https://weizhixiaoyi.com/2018/04/19/机器学习之决策树-C4-5算法/ 阅读全文