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09 2019 档案

LSTM

摘要：具体推导公式为： https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 阅读全文

posted @ 2019-09-26 17:35 invisible_man 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第94：受限玻尔兹曼机

摘要：阅读全文

posted @ 2019-09-21 22:31 invisible_man 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c++MMMMM:oo

摘要：1.union，struct和class的区别阅读全文

posted @ 2019-09-15 21:51 invisible_man 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch简单框架

摘要：网络搭建： mynn.py: 阅读全文

posted @ 2019-09-15 16:40 invisible_man 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第一章：线性空间和线性变换

摘要：阅读全文

posted @ 2019-09-12 19:43 invisible_man 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第95：PCA

摘要：输入数据矩阵->计算每条记录的平均值和标准差->计算协方差矩阵->得到协方差矩阵的所有特征值和特征向量->对特征值进行从大到小的排序，并且得到与之对应的特征向量 PCA是无监督的。没有标签也可以做，是基于方差的。精髓在于将协方差矩阵进行相似对角化，是主对角线上的值尽可能的大，其余位置尽可能的小。阅读全文

posted @ 2019-09-04 10:56 invisible_man 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑

P1:天文数据获取

摘要：Step1:在sloan的casjob里http://casjobs.sdss.org/CasJobs/，密码用户 jiangbin 123456 查询满足条件的光谱对象，得到光谱对象的plate,MJD,fiber，或者赤经赤纬，将其存为.csv文件。Csv文件可由excel直接编辑，注意要调整顺阅读全文

posted @ 2019-09-03 09:31 invisible_man 阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第96：SVM简介与简单应用

摘要：详细推到见：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 python实现方式：阅读全文

posted @ 2019-09-02 19:03 invisible_man 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第97:一文读懂协方差与协方差矩阵

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posted @ 2019-09-01 16:49 invisible_man 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第98：svd原理

摘要：SVD分解：任何矩阵都可以分解成第一行的形式，3个相乘。UV都是正交矩阵，中间的是奇异值。 3个相乘的形式可以拆分。即奇异值*第一行*第一列。在相加。奇异值有时很小，在这种情况下，丢掉，可以减少计算量，也可以减少一些噪声。阅读全文

posted @ 2019-09-01 16:28 invisible_man 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第99：真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 条件

摘要：阅读全文